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恭喜你意识到了sklearn的本质。答案是无法查看,因为sklearn是一个机器学习库而非统计库。对于做机器学习的人来说,显著性根本不重要,只要在testscore高就行了。真要去掉不怎么相关的feature的话,就加L1regularization

scikit-learn的基本功能主要被分为六个部分,分类,回归,聚类,数据降维,模型选择,数据预处理,具体可以参考官方网站上的文档。 对于具体的机器学习问题,通常可以分为三个步骤,数据准备与预处理,模型选择与训练,模型验证与参数调优,这里...

作为scikit-learn的一个小contributor,来简单说下个人看法吧。 首先,我认为这取决于题主本身在Python、机器学习方面的水平。因为题主没有提供这方面信息,我也只能简单介绍一下scikit-learn的现状,让题主自行判断。 如果你理论基础不错,Pyth...

首先,windows7 32位的系统。 首先安装python2.7,官网下载的,安装路径是c:\python2.7 因为之前虽然安装的不完整,但是我已经配置好环境变量等参数了。具体Path添加 C:\Python27;C:\Python27\Scripts,而PYTHONPATH添加C:\Python27;C:\Python27\...

1,前言 很久不发文章,主要是Copy别人的总感觉有些不爽,所以整理些干货,希望相互学习吧。不啰嗦,进入主题吧,本文主要时说的为朴素贝叶斯分类算法。与逻辑回归,决策树一样,是较为广泛使用的有监督分类算法,简单且易于理解(号称十大数据...

是的,大部分深度学习的算法都可以在sklearn内找到,除了sklearn你还需要下载numpy和scipy包。 sklearn的官网,有详细的文档介绍。 http://scikit-learn.org/stable/ 包的下载地址,编译好的,直接解压放到C:\Python27\Lib\site-packages就可以i...

sklearn 中的数据一般存放为二维数组,形状为 [n_samples, n_feartures]。比如著名的 iris 数据集(鸢尾花)包含了三种类别的花(target),共 150 组数据(samples),每组数据由 4 个特征组成,具体来说就是:萼片的长度、萼片的宽度、花瓣的...

经典的关联规则挖掘算法包括Apriori算法和FP-growth算法。 apriori算法多次扫描交易数据库,每次利用候选频繁集产生频繁集; 而FP-growth则利用树形结构,无需产生候选频繁集而是直接得到频繁集,大大减少扫描交易数据库的次数!

scikit-learn 是不是没有 Apriori,FP-Growth 的 API Python开源工具包:scikit-learn 是关于机器学习的开发包,主页:http://scikit-learn.org/stable/index.html 这个包把经典的机器学习算法都利用python进行了实现,是学习机器学习很好理论与...

首先,windows732位的系统。首先安装python2.7,官网下载的,安装路径是c:\python2.7因为之前虽然安装的不完整,但是我已经配置好环境变量等参数了。具体Path添加C:\Python27;C:\Python27\Scripts,而PYTHONPATH添加C:\Python27;C:\Python27\Lib;...

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