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hBAsE rowkEy 长度

key-value分布式存储系统查询速度快、存放数据量大、支持高并发,非常适合通过主键进行查询

不要用filter很慢的,直接scan,设一下start和end就行了。它支持通配的。 Scan scan = new Scan();scan.setCacheBlocks(true);scan.setCaching(30000);scan.setStartRow(Bytes.toBytes(formatRowkey(tableName.split("_")[0], "" + endId)));sca...

一.工具开发背景: 业务上目前主要计算逻辑的数据源是hbase,但是我们没有工具对hbase的数据进行单条更改造数据来验证逻辑,之前的做法是把hbase的数据都导出来,改完再重新载入回去,或使用hbase shell接口进行更改(有一个限制就是hbase shel...

主键设计成:现有的主键+频度+列,即h+1+hi,但是最好将每个都格式化成定长的字符串,当你需要取前5个记录时使用过滤器取出前5条记录即可。大体如此,具体细节可能还需要好好设计

如果前面的xxx_xxx_xxx_没有什么规律的话,只能用Scan+Filter实现了,如果rowkey前面部分有规律的话,能使用startRow和endRow是最好的

主键设计成:现有的主键+频度+列,即h+1+hi,但是最好将每个都格式化成定长的字符串,当你需要取前5个记录时使用过滤器取出前5条记录即可。大体如此,具体细节可能还需要好好设计

rowkey=userstopid_userbeginid's age_(begintime,stoptime) 针对第一种查询,直接在scan时,setStartKey=userstopid,setStopKey=userstopid+1 针对第二种查询,使用fuzzyrowkeyfilter按照userbeginid's age来进行过滤,即可得到

这个需要根据具体的业务场景来做判断 rowkey的设计主要为了方便后期的查询(条件查询语句),如果设计的合理,查询速率可以大大提升 分区的设计,主要考量的是入库HBase的速率。如果设计的不合理,会导致局部入库数据过热,严重的有可能出现入库...

参考: scan 'table_name',{STARTROW=>'20150609142033_京',STOPROW=>'20150609142033_京',FILTER=>"PrefixFilter('20150609142033_京Q')"}

hbase支持多节点hmaster的集群,热备效果有待试验。 构建多Hmaster时首先确保你的单Hmaster集群构建正确并且完美启动。 剩下的工作很简单。 在另一台HMaster的机器上配置hbase.master为这台机子的hostname并且启动hmaster即可,这样这台hmaster...

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