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hBAsE BulkloAD时不时报这个错,求大神赐教

通常 MapReduce 在写HBase时使用的是 TableOutputFormat 方式,在reduce中直接生成put对象写入HBase,该方式在大数据量写入时效率低下(HBase会block写入,频繁进行flush,split,compact等大量IO操作),并对HBase节点的稳定性造成一定的影响

一、客户端访问hbase时出现 no further information使用java api访问hbase时,一直连不上,查看日志发现以下错误:java.net.ConnectException: Connection refused: no further information

你这个是空指针异常,需要提供更多的信息才能知道具体原因

进入数据库后,先 use 数据库名;然后:alter table customers rename custs;

pom文件中有google的guava依赖吧?或者其他地方引用到了.这个问题就是guava冲突了,版本不一致,hbase中也有guava

HBase是个基于HDFS的数据库.Hive是用SQL替代写MR的编程框架,做Hadoop上会把用户提交的SQL语句做语法分析,执行计划等一堆乱七八糟的事后变成MR job提交去跑,返回结果给用户.不然每次都写MR很麻烦的,有这个写个SQL就可以拿到等效的结果,很

HBase数据迁移(1)-使用HBase的API中的Put方法 使用HBase的API中的Put是最直接的方法,用法也很容易学习.但针对大部分情况,它并非都是最高效的方式.当需要将海量数据在规定时间内载入HBase中时,效率问题体现得尤为明显.

将数据导入HBase中有如下几种方式:使用HBase的API中的Put方法使用HBase 的bulk load 工具使用定制的MapReduce Job方式

第一种情况:1.测试hbase:a) cd hbase-0.90.4b) bin/start-hbase.shc) bin/hbase shelld) create 'database','cf'e) listf) 如果成功则可以看到有下面的结果:hbase(main):001:0>list TABLE database 1 row(s)in 0.5910 seconds2. 创建Java

一、这种方式有很多的优点:1. 如果我们一次性入库hbase巨量数据,处理速度慢不说,还特别占用Region资源, 一个比较高效便捷的方法就是使用 “Bulk Loading”方法,即HBase提供的HFileOutputFormat类. 2. 它是利用hbase的数据信息按照特定格式存.

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