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概率论里P(A∪B)与P(AB)的区别?

A∪B 表示A与B两个事件的并(集)(图中两个椭圆分别表示事件A与事件B,并且两者有相交部分),其概率P(A∪B)就是事件A发生或事件B发生或事件A、B同时发生的概率。 AB 表示A和B的交(集),(也就是图中A B两者相交的部分) 其概率P(AB)就是事件A和事件...

如图

P(A|A∪B)=P(A(A∪B))÷P(A∪B) =P(A∪AB))÷P(A∪B)=P(A)÷P(A∪B) =P(A)÷[P(A)+P(B)-P(AB)]

P(AUBUC) =P(A)+P(B)+P(C) -P(A∩B)-P(A∩C)-P(B∩C) +P(A∩B∩C)

其实是一样的

在xy平面中,P里面表示的是一个集合 左边的集合是X+Y=2x一条斜着的直线左下部分的区域 右边的集合是X=x左边加上Y=y下边的区域(注意是两个区域叠加) 所以左边是右边的子集,因此概率自然不会大

这个公式不需要独立的条件的: (A∪B)C=AC∪BC 所以, P[(A∪B)C]=P[AC∪BC] =P(AC)+P(BC)-P(AC·BC) =P(AC)+P(BC)-P(ABC)

希望能帮到你!

若无错误,请采纳。

解答: 根据上图,AB∪A的逆 B=B

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